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算法透明度提升机制与挑战研究
目录
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2.2国内研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
二、算法透明度相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.1算法透明度概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.2算法透明度影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.3算法透明度的价值评估体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.4算法透明度相关伦理与法律问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
三、算法透明度提升机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.1算法透明度提升原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.2技术层面的透明化途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2.1算法可解释性研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.2.2算法决策过程可视化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.2.3算法数据来源与处理透明化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
3.3管理层面的透明化措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.3.1算法文档信息披露．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.3.2算法测试与评估机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.3.3算法问责制度构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.4法律与政策层面的保障措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.4.1算法透明度相关法律法规构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.4.2算法透明度监管机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
四、算法透明度实践案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
4.1金融领域算法透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
4.1.1信用评分算法的透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
4.1.2风险控制算法的透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
4.2医疗领域算法透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
4.2.1智能诊断算法的透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
4.2.2医疗影像分析算法的透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
4.3其他领域算法透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
4.3.1电商推荐算法的透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
4.3.2智能交通算法的透明度实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
五、算法透明度提升面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
5.1技术层面挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
5.1.1复杂算法的可解释性难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
5.1.2数据隐私保护与透明度平衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
5.
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