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基于粒计算的Web信息融合:理论、方法与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的飞速发展,Web已成为全球最大的信息资源库,涵盖了新闻资讯、学术文献、社交媒体动态、电子商务产品信息等各类数据。据互联网数据中心(IDC)的报告显示,全球每年产生的数据量正以指数级速度增长,其中很大一部分来自Web信息源。Web信息具有显著的多样化和分散化特点,这些信息源自不同的网站、社交网络平台、在线论坛等。例如,对于某一热门事件,不同的新闻网站会从各自的视角进行报道,社交媒体上用户的讨论更是观点各异。
Web信息的数据格式和结构也极为复杂,这使得信息的整合与利用面临巨大挑战。从文
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