探索图像盲复原领域的稀疏正则化方法：原理、优势与应用.docxVIP

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2025-09-28 发布于上海
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探索图像盲复原领域的稀疏正则化方法：原理、优势与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播和表达的重要载体，广泛应用于各个领域，从日常的社交媒体分享、摄影创作，到专业的医学诊断、卫星遥感监测、工业检测以及安防监控等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，由于受到各种因素的干扰，如图像采集设备的性能限制、拍摄环境的复杂多变（如光照不足、运动模糊、大气散射等）以及传输过程中的噪声干扰，图像往往会出现退化现象，变得模糊不清，这极大地降低了图像的视觉效果和应用价值。例如，在安防监控领域，模糊的图像可能导致无法准确识别嫌疑人的面部特征，从而影响案件的侦破；在医学影像诊断中