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大数据技术驱动的土地资源精确管理方法
引言
基于大数据技术的分析模型能够从海量数据中提取出有意义的信息,支持决策者做出更加科学的规划决策。机器学习、深度学习、人工智能等技术的应用,使得决策支持系统不仅能够进行历史数据的回顾性分析,还能够实现对未来的预测和模拟。通过建立预测模型,决策者能够评估不同城市扩展方案的长期效果,优化规划过程。
随着大数据技术的广泛应用,数据隐私和安全问题逐渐成为城市规划和土地扩展决策中的一大挑战。在处理个人数据、地理信息和环境监测数据时,如何保证数据的安全性和隐私性成为了亟需解决的问题。有效的安全保护机制和合规的法律法规
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