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变分方法在隐式开曲面图像去噪中的应用与创新研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,图像作为一种重要的信息载体,广泛应用于计算机视觉、医学成像、卫星遥感、工业检测等众多领域。然而,在图像的获取、传输和存储过程中,不可避免地会受到各种噪声的干扰,这严重影响了图像的质量和后续的分析处理。例如,在医学成像中,噪声可能导致医生对病变的误判;在卫星遥感中,噪声会降低对地理特征的识别精度;在工业检测中,噪声可能使缺陷检测出现漏检或误检。因此,图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤,对于提高图像质量、增强图像特征的可辨识度以及保障后续图像处理任务的准确性具有至关重要的意义。
传统的图像去噪方法
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