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基于人工智能的建筑遗产损伤预测与评估方法

说明

基于处理后的点云数据，可以构建建筑遗产的三维模型，并对建筑损伤进行修复仿真。通过将三维模型与修复材料的虚拟模型进行匹配，可以预测修复效果，避免实际修复过程中可能出现的问题。通过三维建模和修复仿真，专家可以进行修复方案的优化，确保修复工作的效果和可持续性。

随着人工智能和自动化技术的不断发展，三维激光扫描数据处理将更加智能化。通过引入机器学习、深度学习等算法，可以自动识别损伤区域、优化修复方案，进一步提高工作效率。

虽然三维激光扫描技术具有较高的测量精度和效率，但其设备成本较高，技术门槛较大，导致在

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