人工智能赋能的企业供应链风险识别与控制研究.docxVIP

人工智能赋能的企业供应链风险识别与控制研究

目录

文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1供应链管理发展动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.1.2人工智能技术应用趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.1.3风险管理在企业运营中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2国内外研究现状述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2.1供应链风险识别研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.2.2传统风险管控方法评析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.2.3AI在运营风险评估中的应用探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3研究目标、内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.3.1主要研究目的界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3.2核心研究问题阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3.3研究范围与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.3.4选用研究方法说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.4本研究的创新点与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1供应链管理理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1.1供应链定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.1.2供应链结构模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.1.3供应链协同与效率概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2风险管理理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.2.1企业风险定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.2.2风险识别原则与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.2.3风险评估与应对策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.3人工智能核心技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

2.3.1机器学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

2.3.2数据挖掘与分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

2.3.3自然语言处理在信息获取中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

基于人工智能的供应链风险识别模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

3.1风险识别要素体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

3.1.1关键风险源点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

3.1.2影响因素维度选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

3.1.3多层次风险因素构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

3.2基于机器学习的数据处理框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

3.2.1数据采集与预处理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

3.2.2特征工程与选择方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85

3.2.3数据标准化与降噪处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88

3.3风险识别模型设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90

3.3.1模型算法选择依据．．．．．．．．．