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红外与微光可见光图像融合算法：原理、比较与前沿应用.docx

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    红外与微光可见光图像融合算法：原理、比较与前沿应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域。然而，单一传感器获取的图像往往存在局限性，难以满足复杂场景下对全面、准确信息的需求。多传感器图像融合技术应运而生，它通过将来自不同传感器的图像信息进行有机整合，有效克服了单一传感器的不足，显著提升了图像的信息量与可靠性。

    随着科技的迅猛发展，红外成像技术和微光可见光成像技术取得了长足进步。红外图像能够敏锐感知物体的热辐射信息，即便在黑暗、恶劣天气等条件下，也能清晰展现目标物体的热特征，不受光照条件的限制。而微光可见光图像则凭借对物体表面颜色、纹理和

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