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图像阈值化与目标分割方法：问题剖析与解决方案探索.docx

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    图像阈值化与目标分割方法：问题剖析与解决方案探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片处理，到复杂的科学研究与工业生产，图像处理技术都发挥着关键作用。图像阈值化与目标分割作为图像处理的基础环节，对于后续的图像分析、理解与应用至关重要。

    图像阈值化是一种基于像素灰度值的图像分割方法，通过设定一个或多个阈值，将图像中的像素划分为不同的类别，通常分为目标和背景两类。其原理基于图像中目标与背景在灰度特性上的差异，将灰度值大于阈值的像素归为一类，小于阈值的归为另一类，从而实现目标与背景的初步分离。这种方法计算简单、效率高，在许多

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