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北京大学2025年计算机科学与技术（软件工程）专业课程设计报告试题及答案

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

北京大学计算机科学与技术（软件工程）专业课程设计报告模拟试题

项目名称：基于用户兴趣的个性化短文推荐系统

一、项目背景与需求分析

随着互联网信息量的爆炸式增长，用户在海量信息中寻找符合个人兴趣内容的需求日益迫切。短文（如新闻、博客、资讯文章等）作为信息传播的重要载体，其个性化推荐对于提升用户体验和信息获取效率至关重要。本项目旨在设计并实现一个基于用户兴趣的个性化短文推荐系统，帮助用户快速发现与其兴趣相关的高质量短文内容。

系统需满足以下基本需求：

1.用户管理：支持新用户注册、登录以及用户基本信息（如昵称、兴趣标签等）的管理。

2.短文管理：支持管理员发布新的短文，包括标题、内容、作者、发布时间、所属类别（如科技、体育、娱乐等）以及关键词。

3.兴趣建模：系统能够根据用户的浏览历史、收藏行为、评分反馈等信息，建立并动态更新用户的兴趣模型。

4.推荐引擎：根据用户的当前兴趣模型，从所有短文中筛选并推荐最相关的短文给用户。推荐结果应具有一定的多样性和新颖性。

5.推荐展示：为用户展示推荐结果列表，包括短文标题、摘要、作者、发布时间等信息，并支持用户对推荐结果进行反馈（如点击、收藏、不喜欢）。

6.基础交互：用户可以浏览短文详情、按类别筛选短文、有哪些信誉好的足球投注网站短文。

二、系统设计

1.系统架构设计：

*请阐述你设计的系统整体架构（例如采用分层架构、微服务架构等），并说明选择该架构的原因。

*描述系统的主要组成部分及其职责（例如用户接口层、业务逻辑层、数据访问层、推荐引擎模块、兴趣模型模块等）。

*绘制系统部署图（文字描述即可），说明各组件可能的部署位置（如服务器、客户端等）。

2.数据库设计：

*设计系统所需的数据库表结构，包括至少以下表：用户表、短文表、类别表、用户兴趣标签表、用户行为表（用于记录用户的浏览、收藏、评分等）。

*为每个设计的表定义主要的字段及其数据类型（例如用户ID、用户名、密码哈希、昵称、兴趣标签列表、短文ID、标题、内容、作者、发布时间、类别ID、关键词列表等）。

*说明表与表之间的关系（例如一对多、多对多），并设计相应的关联表或外键约束（如有必要）。

3.核心模块设计：

*兴趣模型模块设计：描述你计划如何实现用户的兴趣模型（例如基于用户行为的数据挖掘方法、协同过滤、内容推荐算法等）。说明你选择的技术路线或算法原理。

*推荐引擎模块设计：描述推荐引擎如何利用兴趣模型生成推荐列表。说明推荐算法的关键步骤，例如相似度计算、候选集生成、排序与过滤等。

*用户接口层设计：描述用户注册、登录、浏览推荐列表、查看短文详情、进行反馈等主要交互界面的设计思路。无需绘制界面，只需说明交互流程和数据展示要点。

4.技术选型（可选）：

*提出你计划使用的主要编程语言、框架（如Web框架）、数据库管理系统、推荐算法库或工具等，并简要说明选择理由。

三、系统实现（概要描述）

假设你已经完成了系统设计，请简要描述系统核心功能的实现概要。

1.用户注册与登录：说明你是如何实现用户注册和登录功能的，包括用户数据的存储方式（如密码加密）和安全considerations。

2.短文发布与管理：描述管理员如何发布新短文，以及系统如何存储和管理这些短文数据。

3.兴趣模型构建与更新：描述系统如何根据用户的行为（如浏览、收藏）来更新用户的兴趣模型。说明数据采集和更新的机制。

4.推荐功能实现：描述推荐引擎如何根据用户的兴趣模型生成推荐列表，并简要说明推荐结果排序的依据。

5.用户反馈处理：描述系统如何接收并处理用户对推荐结果或短文本身的反馈（如点击、收藏、不喜欢），以及这些反馈如何用于优化兴趣模型和推荐结果。

四、系统测试

1.测试策略：描述你将采用何种测试策略来验证系统的功能正确性、性能和用户体验。例如，你会进行哪些类型的测试（单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等）？

2.关键功能测试用例设计：针对以下关键功能，设计至少两个具体的测试用例，描述输入数据、预期输出和测试目的。

*用户成功注册并登录。

*用户浏览个性化推荐列表，并发现推荐内容与其兴趣相关。

*用户对推荐短文进行“不喜欢”反馈，观察后续推荐是否有所变化。

*用户成功收藏一篇短文。

五、技术报告撰写

假设你需要为这个项目撰写技术报告，请列