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软件开发

基于文本挖掘技术的用户画像设计分析

张昊

（湖北第二师范学院计算机学院，湖北武汉，430205）

摘要：在社会经济不断发展的过程中，促进了互联网信息技术的发展。在此背景下，电子商务网站也有很大的发展空间，相关电子商务行

业竞争也越来越激烈，精准掌握企业竞争优势能够保证企业稳定、持续的发展，此也是电子商务企业共同发展的方向。大部分互联网电子

企业为了对网站运营活动优化，要以实际情况开展。投入大量资源系统化分析资源，利用文本挖掘技术实现用户画像的创建，大部分实力

强的商务网站也都积累了大量用户消费信息资源。以此，本文分析基于文本挖掘技术的用户画像设计。

关键词：文本挖掘技术；用户画像；用户研究

在互联网电子商务经济活动不断发展的过程中，用户画价值属性：购买频率、购买时间、单次最高交易额、平

[2]

像对于电子商务企业来说价值也在不断增加。电子商务网站均每次交易额。

涉及领域广泛，不只是追求技术，还要对用户需求进行分析。1.2.2用户画像数据的获取

但是，用户画像研究还处于初级阶段，只要创建完善用户模图1为用户画像的流程，通过图1可以看出来用户画

型，相关互联网商务网站才能够掌握用户实际需求。用户画像流程就是闭环。利用淘宝爬取用户的场景和卖家授权用户

像要求一定挖掘技术进行保证，以此本文就对文本挖掘技术数据创建数据源，使得到的数据格式化并且分析，比如对用

和用户画像特征进行分析。户消费能力、活跃时间分析，得到用户初步分析。之后，使

用文本挖掘和规则库结合对用户数据开展深度挖掘处理，得

1用户画像和创建出用户画像。以用户画像开展精准营销，根据用户画像对产

■1.1用户画像品改进和完善。对客户推销，构成闭环，使产品更加完善。

在设计产品初期，为了实现产品精准营销，企业使用创利用淘宝中API得到用户购物数据，采集原始数据之

建用户画像方法，使设计与开发人员能够对用户需求理解。后对数据进行清洗，对分析引擎提交清洗之后的数据，并且

相关研究人员提出以用户为中心设计，其中就包括对用户画对原始数据备份。分析引擎分析数据，构成用户基本数据库，

像概念的描述。对用户特征识别，实现用户类型的细分，根包括用户爱好清单、基本数据，通过挖掘模块挖掘，构成客

[3]

据用户特征对典型用户进行定义，发现用户使用产品倾向和户画像和内容推荐模型并且保存。

[1]

需求。

■1.2用户画像创建数据源

用户画像能够理解用户，使用户属性转变为方便计算机

数据采集客户

存储、规则的可持续数据格式，根据某模型规范化描述客户

信息。创建用户画像模型，为了实现数据分析，将用户需求

数据清洗（数据预处理）数据备份

进行挖掘，为用户推荐感兴趣的服务和物品等功能。

1.2.1用户画像维度运营分析分析引擎产品经理