利用大语言模型和图神经网络增强对话系统.docxVIP

利用大语言模型和图神经网络增强对话系统

目录

文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1对话系统的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2对话系统面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.1.3大型语言模型与图神经网络的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.2.2研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3.1技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.3.2研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1大型语言模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1.1大型语言模型的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1.2常见的大型语言模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1.3大型语言模型的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2图神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2.1图神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2.2常见的图神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.2.3图神经网络在自然语言处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3对话系统技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.3.1对话系统的基本框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.3.2对话系统的关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.3.3对话系统的评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

基于大型语言模型的对话系统增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.1提升对话生成能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.1.1利用大型语言模型生成多样化回复．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

3.1.2基于大型语言模型的对话连贯性提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

3.1.3增强对话系统的语境理解能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

3.2改善对话理解能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

3.2.1利用大型语言模型进行意图识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

3.2.2基于大型语言模型的实体识别与链接．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

3.2.3增强对话系统的多轮理解能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

基于图神经网络的对话系统增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

4.1构建对话知识图谱．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

4.1.1对话知识图谱的构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

4.1.2基于图神经网络的对话知识表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

4.1.3增强对话系统的知识推理能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

4.2增强对话系统中的关系建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83