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智慧农业2025,AI病虫害识别技术应用现状与未来趋势报告范文参考
一、智慧农业2025,AI病虫害识别技术应用现状与未来趋势报告
1.AI病虫害识别技术原理
1.1AI病虫害识别技术原理
1.2AI病虫害识别技术应用现状
1.2.1智能监测
1.2.2精准施药
1.2.3病虫害预警
1.3AI病虫害识别技术未来趋势
1.3.1算法优化
1.3.2多源数据融合
1.3.3个性化定制
1.3.4智能化决策
2.AI病虫害识别技术在实际应用中的挑战与对策
2.1技术挑战与应对策略
2.1.1数据质量与多样性
2.1.2算法复杂性
2.1.3实时性与准确性
2.2系
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