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2025年AI模型幻觉类型跨任务迁移一致性评估答案及解析.docx

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    2025年AI模型幻觉类型跨任务迁移一致性评估答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在评估AI模型幻觉类型的跨任务迁移一致性时，以下哪项评估指标通常被优先考虑？

    A.覆盖率

    B.精确率

    C.F1分数

    D.AUC（ROC曲线下面积）

    2.以下哪项技术可以帮助减少AI模型幻觉类型在跨任务迁移中的不一致性？

    A.数据增强

    B.特征工程

    C.模型正则化

    D.上述所有

    3.在进行AI模型幻觉类型的一致性评估时，如何判断模型在跨任务迁移中的表现？

    A.通过模型在训练集上的表现

    B.通过模型在验证集上的表现

    C.通过模型在测试集上的表现

    D.通过模型在不同任务上的表现

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