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农业AI病虫害识别技术:2025年智能农业发展路径与策略模板
一、农业AI病虫害识别技术发展概述
1.技术发展历程
1.1早期技术
1.2深度学习技术
2.应用场景
2.1农田监测
2.2病虫害预警
2.3作物健康管理
3.技术特点
3.1速度快
3.2准确率高
3.3智能化程度高
3.4节约成本
4.挑战
4.1数据获取难度大
4.2模型泛化能力不足
4.3技术推广难度高
5.策略
5.1数据资源整合与共享
5.2提高模型泛化能力
5.3加大宣传推广力度
5.4鼓励科技创新
二、农业AI病虫害识别技术的研究进展与挑战
2.1技术研究进展
2.1.1
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