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摘要
面向视频数据的小目标检测是目标检测的重要内容，被广泛应用于车牌识
别、表计读数和人脸识别等场景中。根据这类小目标依附于其他物体的特性，相
关学者提出了小目标多阶段检测方法。面向视频数据的小目标检测涉及到海量
数据，需要使用集群技术缩短检测时间。而小目标多阶段检测方法在多节点集群
环境下编程复杂，涉及到数据的切割与整合、任务的分配与调度以及错误的检测
与恢复等诸多并行计算内容，使得研究人员编写出正确而高效的程序非常困难，
因此需要提出一个编程框架对复杂的并行计算过程进行封装，以达到简化多阶段
编程的目
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