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AI原生开启金融智能新未来

——金融行业大模型应用落地白皮书

目录

前言��

第一章：大模型开启金融行业全新智能时代��

1.1大模型驱动金融机构全面加速智能化转型��

1.2强推理和多模态、多个模型深度配合与内外部协同的智能体推动金融走智能化��

1.3金融领域正加速迈基于AI原生的智能重构阶段��

第二章：从“单点探索”迈向“战略深化”：金融行业大模型落地面临多重挑战��

2.1异构算力管理复杂，算力调度缺乏灵活性��

2.2高质量数据价值难以挖掘，飞轮效应尚未形成��

2.3通用模型难以满足复杂金融业务的应用需求��

2.4智能体难以穿透金融系统的业务流程、运营复杂度高��

2.5安全能力尚待体系化突破，金融机构多持审慎落地策略��

2.6模型应用效果难以评估，金融机构对大模型的长期价值尚存顾虑��

2.7业-技融合的敏捷组织尚未成熟，复合型人才稀缺��

第三章：从技术到场景：金融行业AI原生应用的的重构与破局之路��

3.1金融领域呈现出通用场景专精场景的演进趋势��

�.�AI原生能力重构⸺体系化适配金融行业智能需求��

3.3七大核心要素助力金融机构打造AI原生应用��

第四章：领先实践：金融机构大模型开发与应用案例��

4.1某国有银行⸺AIPaaS平台让零售业务迈入“秒级”时代��

4.2重庆农商行⸺依托百度智能云企业级金融AI中台，打造代码规范的最佳实践��

4.3泰康保险集团股份有限公司⸺AI综合解决方案大幅提升核保核赔自动化率��

4.4银河证券⸺大模型拓宽证券业务边界��

第五章：金融行业大模型落地建议：

多方协同构建“战略-支撑-生态-监管”四位一体保障体系��

5.1金融机构：构建“战略精准-执行适配-风控闭环”的系统能力��

5.2技术服务商：提供“算力效能-平台易用-模