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贝叶斯优化算法在图像分割中的应用研究：原理、改进与实践.docx

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    贝叶斯优化算法在图像分割中的应用研究：原理、改进与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在数字化时代，数据处理与分析的需求呈爆发式增长，优化算法与图像分割技术作为其中的关键组成部分，在众多领域发挥着不可或缺的作用。贝叶斯优化算法凭借其独特的优势，在解决复杂优化问题方面展现出巨大潜力；图像分割技术则作为图像处理与计算机视觉领域的核心技术之一，为图像的理解与分析提供了基础支持。

    贝叶斯优化算法是一种基于贝叶斯推断的全局优化算法，主要用于解决目标函数复杂、评估代价高昂、导数难以获取的优化问题。其核心思想是通过构建概率模型来描述目标函数的不确定性，并依据该模型选择下一个评估点，从而逐步逼近全局最优解

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