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融合蚁群与粒子群算法的风电功率精准预测策略探究.docx

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    融合蚁群与粒子群算法的风电功率精准预测策略探究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在全球能源转型的大背景下，随着对环境保护和可持续发展的关注度日益提高，可再生能源的开发与利用成为了应对能源危机和环境问题的关键举措。风能作为一种清洁、可再生的能源，具有储量丰富、分布广泛等显著优势，在全球能源结构中的地位愈发重要。近年来，风力发电产业呈现出迅猛发展的态势，其装机容量持续快速增长。国家能源局数据显示，2024年1-11月，中国风力发电累计装机容量同比增长19.2%至492.18GW，我国已经成为全球风力发电装机容量最大、增长最快的市场。

    然而，风电功率具有明显的间歇性、波动性和不确定性

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