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2025年人工智能与交通行业中文大模型训练数据合规性挑战与智能交通发展报告范文参考
一、2025年人工智能与交通行业中文大模型训练数据合规性挑战
1.数据采集
1.1数据来源不规范
1.2数据质量参差不齐
1.3数据多样性不足
2.数据处理
2.1数据清洗不彻底
2.2数据标注不规范
2.3数据脱敏处理不当
3.数据存储与使用
3.1数据共享机制不完善
3.2数据开放程度低
3.3数据使用权限不明确
4.数据安全
4.1数据泄露风险
4.2数据篡改风险
4.3数据滥用风险
二、智能交通发展现状与趋势
2.1智能交通发展现状
2.2智能交通发展趋势
2.3智
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