地下污水管网外水量评估模型构建方法.docx

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地下污水管网外水量评估模型构建方法

前言

随着技术的不断发展，未来的外水量评估模型将更加智能化和自动化。通过引入大数据分析、机器学习等技术，能够进一步提高模型的准确性和实时性。模型将能够自动适应不同环境的变化，减少人为干预，提高评估效率。

在地下污水管网外水量评估模型的构建过程中，数据融合技术发挥着重要作用。通过集成多源数据，如气象数据、管网监控数据等，能够提高外水量估算的准确性。数据融合技术能够有效整合不同来源的数据，克服单一数据源带来的信息偏差，从而提供更为准确的评估结果。

利用数据采集技术能够精确识别外水的来源及其入渗路径。通过流量、压力

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