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2025.09科学技术创新-105-

人工智能在高校计算机机房网络安全中的应用研究

傅慧敏，李丹

（莆田学院工艺美术学院，福建莆田）

摘要：随着信息技术的快速发展，高校计算机机房的网络安全问题日益突出。针对高校计算机机房网络

安全面临的威胁与挑战，提出了基于人工智能技术的网络安全防御系统。该系统通过数据采集和预处理后，

用基于深度学习的入侵检测技术，将入侵检测结果发送到展示层来实现人机交互。研究表明，该系统可为高校

计算机机房的安全稳定行提供可靠保障，有力维护校园网络信息安全环境，促进高校教学、科研等活动的顺

利开展。

关键词：深度学习；高校计算机机房；入侵检测

图分类号TP309文献标识码A文章编号2096-4390渊2025冤09-0105-04

[2]

引言的安全性和数据的必威体育官网网址性。这些层次相互协作，共同

随着人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）的构建一个功能完备、安全可靠的系统。总体结构设计

快速发展，来多的领域开始探索将其应用到实际如图1所示。

场景中。年来，互联网的普及和高校信息化建设的

推进，使得高校计算机机房不仅存放着众多敏感信息

和数据资源，而且被广泛用于教学和科研活动。这些

机房已成为学校重要的信息技术支撑平台，但也面临

着网络攻击和数据泄露的严峻风险。为了应对这些挑

战，来多的高校开始探索人工智能在网络安全领

[1]图1总体结构设计

域的应用。本研究旨在构建基于深度学习的高校计

算机机房入侵检测系统，通过对大量历史数据的学习2实施过程

与训练，使其具备卓的自适应能力与智能判断能2.1数据采集与预处理

力，从而实时、精准地检测出各类入侵活动，为高校数数据收集与准备:利用网络嗅探器（Wireshark），通

字化教育环境筑牢坚实的安全防线。过学校网络的路由器、交换机和服务器等节点实时捕

1总体设计捉网络流量和日志文件。数据集包含了网络流量的持

该系统由数据采集层、处理层、展示层和安全通续时间、数据包数量、字节数、数据包长度等特征。将

信层组成。在数据采集层，进行数据采集和预处理工采集好的数据进行预处理，包括清洗数据、去除噪音、

作，为后续环节提供基础数据。处理层专注于网络异处理缺失值等，并对数据进行划分，数据集切分为训

常检测，确保系统的稳定运行。框架设计虽未详细阐练集、验证集和测试集。训练集是用来训练深度学习

述，但可推测其在整个系统中起到重要的架构支撑作模型的:用验证集对模型的结果进行评估,然后对模型

用。展示层为用户提供友好的界面以及及时的通知与进行辅助调参;测试集是用来对模型进行预测的。一般

报告，方便用户了解系统状态。安全通信层则通过用情况下,训练集、验证集和测试集的比例为7:2:1[3]。深

户身份验证、访问控制与权限管理等手段，保障系统度学习算法流程如图2所示。

基金项目：莆田学院校级科研项目《人工智能在高校计算机机房网络安全中的应用研究》（项目编号

2023032）。

作者简介：傅慧敏（1991-），女，本科，助理实验师，主要从事计算机机房管理、人工智能研究。

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为X,卷积核为W,偏为b,输出特征图为Y,卷积层的

形式为

YXW