面向未来的人工智能.pdfVIP

刊首语PREFACE

面向未来的人工智能

人工智能正以前所未有的速度推动着社会经济的变革。随着大数据、云计算、深度学习等技术的快速发展，

人工智能的应用场景不断拓展，从简单的自动化任务到复杂的决策支持，从单一的领域应用到跨领域的深度

融合，人工智能正逐步渗透到社会经济的各个角落。尽管可能的承载形体千姿百态，但不变的底层逻辑是以

其强大的算法推理穿透个体的差异、行业的差异，甚至时空的差异，以其强大的存储记忆激活海量资源的即

兴编排，并进而赋予各行各业新的生命力。

人工智能赋能的创新焕发出勃勃生机。也正因为人工智能有着令人类羡慕的推理和记忆能力，就更需要

我们准确全面地认识它。究竟以一个什么样的视角帮助我们理解人工智能？在一片人工智能彷佛总是促进创

新促进发展的欢声中，我们更要秉持理性的眼光审视眼前的繁华。是不是有哪些信誉好的足球投注网站、推理、拼凑、联结、行动就

是人工智能的核心？未来的人工智能走向何方？所有这些问题，似乎还给不出一个确切的答案。但明确的是，

今天的人工智能距离我们想象的状态，还有较长的路要走，比如，人工智能在与用户交互过程中能够识别用

户情感状态并做出具有共情反应的反馈。再比如，智能体之间能够基于数据共享、算法优化、策略调整等机制，

实现高效的信息交流与决策制定。

人工智能是颠覆性技术的典型代表，其创新过程本质上构成了生产力与生产关系、技术进步与社会适应、

人类主体性与技术客体性等多重矛盾的动态演进系统。因此，要辩证看待人工智能对社会经济的影响具有“两

面性”。要在弄清楚基本原理、基本过程基础上善于利用和管理人工智能从而促进各类创新活动，与此同时，

站在对立统一视角下，人工智能创新必须实现技术逻辑与社会价值的有机统一，在技术层面符合人类价值观，

将公平性、可解释性等原则嵌入算法架构，在社会层面确保技术创新始终服务与人类福祉，坚持技术的普惠

性和公平性。当然，这两者之间如何平衡，还需要我们进一步思考和研究。

人工智能技术的快速发展在带来诸多益处的同时，也带来了不少潜在的危害和风险。例如，人工智能系

统的算法偏见和歧视问题日益突出。在数据要素使用的过程中，数据滥用、数据隐私泄露、数字鸿沟等问题

逐步增多。此外，人工智能系统存在的安全漏洞被恶意攻击，可能导致数据泄露、系统崩溃或其他严重后果。

对此，国际社会正积极制定标准和规则。可以说，如何在保障数据要素高效流通与价值释放的同时构建可信

可控的治理体系，已成为全球主要经济体共同面临的战略命题。

当我们辩证地看待人工智能所带来的一切时，还有很多问题需要我们以理性、客观的心态去认识去评估，

去把握未来的方向。

武汉科技大学管理学院院长、管理科学与工程研究院院长、教授、博士生导师

中国技术经济学会冶金技术经济分会副主任委员兼秘书长刘海兵