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XINXIJISHU2025年第1期/计算机产品与流通

信息技术XINXIJISHU

大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用

■吴晶

随着大数据时代的到来，信息呈现爆发式增长在大数据的支持下，AI可进一步优化快速学习过程，

趋势，给计算机网络带来前所未有的重大机遇与挑在网络管理、信息处理、自动化控制等领域有着重

战。在此背景下，人工智能（AI）这一技术工具的要影响。表1简要阐述了AI基本特征及其应用领域。

优势愈发凸显，且逐渐向着计算机网络技术各领域

表1AI基本特征及其应用领域

渗透发展。将大数据和AI技术进行有机结合，可

推动网络技术创新发展，也可为网络管理、优化、特征描述应用

领域

安全等提供全新解决方案。其中，大数据主要可提

自学习能通过数据自动进行学习和优

供海量网络数据支持，而AI则基于智能化处理分能力化，提高系统性能

析，以切实提升计算机网络自适应性、自动化性能。

模式能够从大量数据中识别出规律和智能推荐、

本文将深度探究计算机网络技术中AI的实践应用，识别模式，应用于图像、语音等领域自动驾驶、

金融风控、

主要包含智能算法优化、入侵检测、数据融合等多自动根据实时数据和模型自动做出决医疗诊断等

个层面，以期为网络技术智能化转型提供理论支持决策策，减少人为干预多个领域

和实践指导。自然语使计算机能够理解、生成和处理

言处理人类语言

一、大数据及AI

（一）大数据二、AI在计算机网络中的应用优势

大数据主要指传统数据处理软件难以有效处理（一）高效处理模糊信息

的时间框架内所产生的相应数据集，这一数据集通当前大数据及计算机网络正处于高速发展阶

常具有海量、多样化、高速增长等基本特征。当前段，信息传播效率及其准确性将直接影响企业运营、

互联网、物联网、社交媒体等先进技术日益普及，决策过程。现代企业在生产运营中所产生的海量数

相应的数据量也呈现了爆发式增长，若仍采用传统据对后续的传输、处理过程造成了极大的挑战，一

数据存储、分析方法，显然无法满足海量数据处理旦数据本身存在模糊性，则信息传输、处理工作必

需求。基于此，大数据核心特征可初步总结为“4V”然难以开展。现今沿用的传统网络信息处理方式显

模型：数据量（Volume），表示数据规模庞大；然无法满足企业高速运作中的实际需求，因而部分

数据速度（Velocity），表示数据流动速度极快；企业尝试引入AI技术以较好地处理模糊信息，并

数据种类（Va