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深度赋能:图像分割算法的革新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
计算机视觉作为人工智能领域的重要研究方向,旨在让计算机理解和解释视觉图像,进而实现对现实世界的感知和认知,其长远目标是通过视觉图像来全面理解世界。随着移动智能终端设备的迅猛普及以及网络技术的飞速发展,视觉信息呈现出爆炸式增长态势。如何借助计算机视觉技术对海量的视觉信息进行精准分析,进而实现对其有效的组织、表达、管理和检索,已然成为当今科研领域和工业界亟待攻克的关键难题。在计算机视觉众多关键技术中,图像分割技术备受关注,被公认为是实现图像理解的一种极为有效的途径。
图像分割的核心任务是将图像划分为多个具有相似特征的区域,这些特
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