人工智能赋能服装设计——以AIGC在国风娃衣系列产品中的设计应用为例.pdfVIP

2025年4月

第2期协同融合

人工智能赋能服装设计

一以AIGC在国风娃衣系列产品中的设计应用为例

张沙沙

[武汉软件工程职业学院（武汉开放大学），湖北武汉430205]

摘要：文章以国风娃衣设计为研究对象，构建了基于跨模态生成技术的智能设计框架，系统探讨了人工智能生成内

容（AIGC)在创意效率提升、文化符号重组、个性化生产3个维度的革新价值。通过详实分析AIGC在国风娃衣创意萌

发、设计优化、文化元素融合等方面的具体应用，揭示其为辅助服装设计师实现智能化创新设计所提供的多种途径。通过

实证分析“十二花神”“巾帼英雄”“二十四节气”等系列主题的设计案例，展示了AIGC在主题元素提炼、视觉元素创新、

娃衣设计实践中的实际效果。此外，文章还对应用AIGC过程中所面临的传统文化理解问题、创意版权保护问题、伦理问

题等进行了讨论，并提出了相应的策略。

关键词：AIGC；服装设计；国风娃衣；产品设计

Doi:10.3969/j.issn.2095-0101.2025.02.034

中图分类号：F426.86;TP18文献标识码：A文章编号：2095-0101(2025)02-0126-05

1AIGC技术概述：发展历程与核心原理言模型的潜力。2022年底,ChatGPT的对话式交互功

能得到突破，引发全球AI热潮。2023年,GPT-4提升

人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGenerat-

了多模态AI能力，开源大语言模型如LLaMA等推动

edContent,AIGC)技术是近年来人工智能领域的重要

了AIGC的民主化进程。2024年初，AI在多个领域取

突破。该技术通过深度学习算法，使计算机能够通过

得突破性进展，促使学界就算法透明度与价值对齐问

多模态大数据集的预训练与知识图谱，制定和微调策

题展开深度探讨。

略，实现机器对创造性思维的模拟，自主创作出具有

在设计学领域，尤其是在AI图像技术的应用方

创意且符合人类认知的内容。在图像生成、智能写

面,AIGC的技术渗透呈现阶段性演化的特征。2014

作、虚拟助手等多种用途中，AICC展现了广阔的应用

年，GAN的对抗训练机制为设计师提供了创新工具。

前景。特别值得注意的是,在服装设计领域引人AIGC

2017年，pix2pix等模型实现了智能图像转换。2018

技术，可以使服装设计突破物理原型的时空限制，在

年,StyleGAN在生成高保真人脸方面取得突破性进

缩短创意转化周期的同时，显著提升了设计的文化适

展。2021年,DALL-E依托CLIP跨模态对齐技术，实

应性与市场响应精度。现了文本到图像的语义可控生成。2022年，Midjourney

AIGC的技术演进根植于计算科学的发展。其可

和StableDiffusion使AI图像生成工具实现大众化应

追溯至图灵计算理论框架下的智能机器设想，经历了