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利用区块链技术收集客户满意度回访数据确保数据可信并通过智能分析技术深入挖掘数据价值为持续改进提供支持要点试题库及答案
单项选择题(每题2分,共10题)
1.区块链技术用于收集客户满意度回访数据,主要目的是?
A.提高效率B.确保数据可信C.降低成本D.增加数据量
答案:B
2.智能分析技术在客户满意度回访数据处理中作用是?
A.存储数据B.深入挖掘数据价值C.传输数据D.展示数据
答案:B
3.区块链的哪种特性有助于保障回访数据完整性?
A.去中心化B.不可篡改C.匿名性D.开放性
答案:B
4.客户满意度回访数据持续改进的基础是?
A.数据收集B.数据可信C.数据分析D.以上都是
答案:D
5.区块链技术中,数据存储在?
A.中心服务器B.多个节点C.单一数据库D.云端
答案:B
6.智能分析技术可以从客户满意度回访数据中发现?
A.客户消费习惯B.数据错误C.改进方向D.以上都对
答案:D
7.确保客户满意度回访数据可信对企业的好处不包括?
A.提高决策准确性B.增加运营成本C.提升客户信任D.优化服务
答案:B
8.区块链技术应用于客户满意度回访数据收集主要基于其?
A.高效性B.安全性C.创新性D.复杂性
答案:B
9.智能分析技术不包括以下哪种?
A.机器学习B.数据加密C.数据挖掘D.深度学习
答案:B
10.客户满意度回访数据持续改进的最终目标是?
A.增加利润B.提升客户体验C.扩大市场份额D.提高员工满意度
答案:B
多项选择题(每题2分,共10题)
1.区块链技术保障客户满意度回访数据可信的原因有?
A.去中心化B.加密算法C.分布式存储D.可随意修改
答案:ABC
2.智能分析技术在客户满意度回访数据分析中的应用场景有?
A.发现客户潜在需求B.评估服务质量C.预测客户流失D.绘制图表
答案:ABC
3.客户满意度回访数据持续改进支持要点包括?
A.准确数据收集B.深度数据分析C.依据结果调整策略D.忽略负面评价
答案:ABC
4.区块链的特性有?
A.开放性B.自治性C.匿名性D.稳定性
答案:ABC
5.利用区块链收集客户满意度回访数据的优势有?
A.数据真实可靠B.便于追溯C.减少人工干预D.快速传播数据
答案:ABC
6.智能分析技术可采用的方法有?
A.关联分析B.聚类分析C.回归分析D.数据备份
答案:ABC
7.确保客户满意度回访数据可信的措施有?
A.采用加密技术B.多渠道验证C.人工随意修改D.建立审核机制
答案:ABD
8.客户满意度回访数据挖掘出的数据价值可用于?
A.产品优化B.服务升级C.市场拓展D.员工培训
答案:ABC
9.区块链技术在数据收集方面解决的问题有?
A.数据篡改B.数据丢失C.数据不完整D.数据传输慢
答案:ABC
10.智能分析技术对客户满意度回访数据的处理步骤包括?
A.数据清洗B.特征提取C.模型构建D.直接使用
答案:ABC
判断题(每题2分,共10题)
1.区块链技术能完全杜绝客户满意度回访数据造假。()
答案:对
2.智能分析技术只能分析结构化的客户满意度回访数据。()
答案:错
3.客户满意度回访数据持续改进不需要关注数据质量。()
答案:错
4.区块链的去中心化特性使数据存储更集中。()
答案:错
5.利用智能分析技术可直接得出客户满意度回访数据改进方案。()
答案:错
6.确保客户满意度回访数据可信有助于提升企业竞争力。()
答案:对
7.区块链技术应用于数据收集会增加数据泄露风险。()
答案:错
8.智能分析技术可以替代人工对客户满意度回访数据的分析。()
答案:错
9.客户满意度回访数据持续改进只需关注正面反馈。()
答案:错
10.区块链的数据不可篡改特性保障了回访数据的真实性。()
答案:对
简答题(每题5分,共4题)
1.简述区块链技术保障客户满意度回访数据可信的原理。
答案:区块链采用去中心化、分布式存储,数据通过加密算法存储在多个节点。任何修改需多数节点同意,且有记录可查,不可随意篡改,从而保障数据可信。
2.智能分析技术能从客户满意度回访数据中获取哪些关键信息?
答案:可获取客户对产品或服务
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