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智能交通流预测技术2025:创新引领智慧交通管理模板
一、智能交通流预测技术2025:创新引领智慧交通管理
1.1技术背景
1.2应用领域
1.2.1城市交通管理
1.2.2公共交通调度
1.2.3交通事故预防
1.3发展趋势
1.3.1数据驱动
1.3.2深度学习
1.3.3人工智能
1.3.4跨学科融合
二、智能交通流预测技术的关键挑战与应对策略
2.1数据质量与多样性
2.1.1数据质量问题
2.1.2数据多样性挑战
2.2模型复杂性与可解释性
2.2.1模型复杂性
2.2.2可解释性挑战
2.3算法效率与资源消耗
2.3.1算法效率
2.3.2资源
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