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MariaDB：大数据量处理与优化
1理解大数据量处理
1.1大数据量处理的挑战
在大数据环境中，数据库系统面临的主要挑战包括：
存储能力：随着数据量的增加，存储成为首要问题。需要高效的数据存储方案，以减少存储成本并确保数据的快速访问。
查询性能：大数据量下，查询速度直接影响用户体验和业务效率。优化查询性能，减少查询时间，是大数据处理的关键。
数据一致性：在高并发的环境下，保持数据的一致性变得复杂。需要有强大的事务处理能力，确保数据的准确性和完整性。
扩展性：系统需要能够随着数据量的增长而扩展，无论是垂直扩展（增加单机硬件资源）还是水平扩展（增加服务
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