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进化算法驱动动态多目标优化：理论、实践与前沿探索.docx

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    进化算法驱动动态多目标优化：理论、实践与前沿探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今复杂多变的现实世界中，众多实际问题需要同时考虑多个相互冲突的目标，并且这些目标会随着时间、环境等因素动态变化，这类问题被称为动态多目标优化问题（DynamicMulti-ObjectiveOptimizationProblems，DMOPs）。从工程设计领域来看，以汽车发动机设计为例，工程师们不仅要追求发动机的高性能输出，如最大功率、扭矩等，还需考虑燃油经济性，降低能耗，同时满足环保法规对尾气排放的严格要求。而随着技术的发展、市场需求的改变以及法规的更新，这些目标的重要性和具体要求会不断变化。

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