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基于小波变换的红外图像去噪算法的深度剖析与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着科技的飞速发展,红外图像在诸多领域中发挥着愈发重要的作用。在军事领域,红外成像技术能够实现对目标的远距离探测与识别,在夜间或恶劣天气条件下,为军事行动提供关键的情报支持,助力精确制导武器锁定目标,增强军事作战的隐蔽性与准确性。例如在现代战争中,红外热成像仪可帮助士兵在黑暗中发现隐藏的敌人和军事设施,提升作战效率和安全性。在安防监控方面,红外图像能够穿透黑暗和烟雾,实现24小时不间断监控,有效保障公共场所和重要设施的安全。在一些银行、博物馆等重要场所,红外监控摄像头可以实时监测异常情况,及时发现潜在的安全威
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