支持向量机与聚类算法融合下的中文文本分类优化策略探究.docx

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2025-09-24 发布于上海
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支持向量机与聚类算法融合下的中文文本分类优化策略探究.docx

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支持向量机与聚类算法融合下的中文文本分类优化策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，随着互联网技术的飞速发展，中文文本数据呈爆炸式增长。无论是新闻资讯、社交媒体评论、学术论文，还是商业文档等，每天都产生海量的中文文本信息。如何从这些纷繁复杂的数据中快速、准确地获取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。文本分类作为自然语言处理领域的关键技术，旨在将文本分配到预先定义的类别中，为信息的有效管理和利用提供了基础。它广泛应用于信息检索、舆情分析、垃圾邮件过滤、新闻分类、智能客服等众多领域，对于提高信息处理效率、挖掘潜在知识具有重要作用。

支持向量机（SupportVectorMac