基于机器视觉的不规则扁平粒状物平整度识别与分选技术探究.docxVIP

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2025-09-24 发布于上海
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基于机器视觉的不规则扁平粒状物平整度识别与分选技术探究.docx

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基于机器视觉的不规则扁平粒状物平整度识别与分选技术探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在农产品加工和工业生产领域，不规则扁平粒状物的分选至关重要。以农产品加工为例，瓜子、杏仁等坚果类产品，其表面平整度直接关系到产品的品质和口感。表面平整的坚果在炒制过程中受热均匀，口感香脆；而表面不平整的坚果容易出现局部焦糊或未炒熟的情况，影响品质。据相关数据显示，在传统的坚果分选过程中，由于缺乏有效的平整度分选方法，导致约20%的产品因品质不均而降低了市场竞争力。在工业生产中，电子元器件中的扁平芯片、金属冲压件等不规则扁平粒状物，其表面平整度决定了产品的性能和可靠性。如在手机制造中，芯片表面平整度不佳