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基于属性论与反馈机制的图像分类方法创新研究.docx

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    基于属性论与反馈机制的图像分类方法创新研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在数字化信息爆炸的时代，图像数据呈指数级增长。从社交媒体上用户分享的海量照片，到医疗领域的X光、CT影像，再到交通监控中的视频截图，图像已经渗透到人们生活与工作的各个角落。如何从这些庞大的图像数据中快速、准确地提取有价值的信息，成为了计算机视觉领域亟待解决的关键问题。基于内容的图像分类技术应运而生，它旨在根据图像所包含的视觉内容，自动将图像划分到预定义的类别中，如将图像区分为动物、风景、人物等类别。这一技术的发展，为图像检索、目标识别、场景理解等诸多应用提供了坚实的基础。

    传统的图像分类方法主要依赖于手工设计的

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