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什么是AI有哪些信誉好的足球投注网站优化？GEO优化轻松搞定本地谷歌流量

云南GEO优化哪家好正宗吗？

今天我们来聊一个很反常识的话题，过去十几年整个互联网产业都在给你灌输一个思想，就是做产品呢，一定要规模化，英文叫做scale，意思呢就是你做的东西呢，最好像自来水一样能服务成千上万的人。而且边际成本呢趋近于零。我们所知道的saas软件及服务就是这个思想的巅峰产物。但是现在硅谷最火的一批ai创业公司，尤其是那些做ai智能企业公司，他们恰恰是反其道而行之，选择了一条不规模的路，一条听上去又苦又累，甚至有点像外包的路。

我最近在开yc的招聘网站yc呢，就是那个孵化了lbnb孵化了dropbox的顶级孵化器。我发现了一个岗位叫做前线部署工程师forwarddeployedengineer，简称呢叫做F。DE这里面每个字都认识，但是就是不知道什么意思，三年前呢，这个岗位也几乎不存在，但是今天有超过100家的YC创业公司在招聘这个职位，我们先来了解一下这个所谓的前线部署工程师到底是干什么的，说白了，他就是一个技术工程师，直接被派到客户的公司里面去跟客户一起上班，产品功能如果不够客户需求，如果很奇葩都没关系，工程师呢？现场给你写代码。现场解决直到问题搞定为止。

我知道你肯定在想这不就是外包吗？这有什么了不起的，但这正是这个模式的精妙之处，看上去像外包，但骨子里呢是一种很高效的产品研发策略。这个模式最早是一家叫做palantir的公司发明的。大家肯定对这家公司不熟悉，但这家公司非常厉害，而且非常神秘，他是做政府和情报机构生意的，他们其中一类客户呢就是间谍，那你想想你怎么给间谍做产品，你总不能找个间谍过来，然后先做用户访谈，了解他的需求，然后问他说。

你平时怎么跟踪目标的，这太扯了，对吧，人家也不会告诉你，传统的软件开发模式呢，就在这里完全失效了，所以当时plenty没办法，只能派工程师直接去到美国情报中心，跟那些分析师坐在一起，然后去解决问题。客户说你这个软件不好用，这里需要一个新功能，工程师就坐在旁边，一边听一边改，一边写，慢慢的呢，他们发现。虽然每一个客户的需求都有点不一样，但是背后似乎都有一套共通的模式，这时候fde这个模式的精髓就体现出来了。

举个例子来说，我觉得你可以把fde开发那些定制化功能，想象是在一片荒原上面。用小石子去铺出一条石子路。他很粗糙，也只能服务这一个客户，但他确实能走通能解决问题。而在后面的那些公司总部的产品跟研发团队呢，他们的任务就是观察这些从前线修回来的五花八门的石子路，然后思考一个问题，我能不能把这些石子路给总结一下。修成一条能通过十个人能通过100个人的这种高速公路呢？FDE呢，就像是深入敌后的侦察兵，他们用最原始，最不规模的方式帮你找到了最真实，最有价值的用户需求，帮你完成了产品从零到一的这最艰难的一步。而这一步呢，恰恰是绝大多数创业者闭门造车最终失败的地方。

那么问题来了，为什么十几年前的这种老模式在今天反而突然成为了ai公司的香饽饽？答案也很简单，因为今天的ai智能体和当年plenty要开发的间谍软件一样，是一种全新的物种。你想想，我们平时其实开发的那些saas软件呢，其实都是有个参照物的。比如说你想开发一个新的这种在线文档，那你其实是在替代原来的这个office。如果你想做一个新的crm系统，那其实是你在替代原来的这个salesforce的这种系统，这些市场里呢，都已经有了一个明确的霸主巨头了。

所以呢，你大概也知道说用户想要什么，你的任务呢？就是比原来那些巨头做的更好，更便宜，或者呢是更聚焦于某个细分的领域。你的客户比如说一家大银行，他知道自己当然有很多问题。但他完全不知道1个ai智能体怎么能帮他解决，你跑去跟他说，我的ai能帮你做这个，做那个他也听不懂，没办法想象这个时候你唯一能做的方式呢，就是像plant一样直接冲到客户的阵地里面去。通过fd的模式跟客户在一起，在真实的场景里共同探索出有价值的产品。然后最后一点，这对于我们这些想做ai产品的普通人来说，意味着什么呢？我觉得第一步就是告诉我们，你要找到你的第一个客户，别怕他的需求，怪也别怕，要为他去做定制化的业务不高级。

你把自己想象成一个FDE，深入他的业务，用最快的速度，哪怕你代码写的糙一点，写的快一点，帮他解决一个具体的真实的痛点。这就是你自己的石子路，最关键的是这个过程是客户付费，让你去学习跟研发的第二步就是交付这个产品之后，你不要立刻去找下一个客户，然后马上去说我要再去赚钱，你要坐下来，像一个产品经理一样去复盘，你做的第一条这个石子路思考一下在这个方案里面有哪些部分呢？是可以抽象出来的。变成一个标准化产品的模块，这次的这个解决方案能不能稍微修改一下