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路径规划算法对比报告
本研究旨在系统对比主流路径规划算法（如A*、Dijkstra、RRT、D*Lite等）在计算效率、路径优化度、环境适应性等方面的性能差异，针对静态与动态环境、实时性要求、计算资源限制等典型应用场景，分析各算法的适用边界与局限性。通过量化评估与实例验证，解决实际应用中算法选型盲目性问题，为机器人导航、自动驾驶、物流配送等领域提供科学、高效的算法选择依据，提升路径规划方案的针对性与可靠性。
一、引言
在路径规划领域，行业普遍面临多个痛点问题，严重制约技术进步与应用普及。首先，计算效率低下是核心问题。研究表明，在动态环境中，传统算法如Di
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