大数据技术在智慧城市平台中的应用路径与数据分析要点.pdfVIP

数字经济2025/6上 总第423期

大数据技术在智慧城市平台中的应用路径与数据

分析要点

束恩戴

上海京东智联信息技术有限公司

摘 要：大数据技术在智慧城市平台中的应用，极大地提高了城市管理的智能化程度。文章旨在探讨大数据技

术在智慧城市平台中的核心应用路径，包括业务职能的数据应用挖掘、物联网数据支撑平台建设、可视化技术

的数据界面设计以及数据网络建设等。针对智慧城市平台中大数据分析的要点，重点对数据运行结构设计、数

据资源库优化、数据质量处理方法等方面进行了分析，以期为智慧城市数字化改造、精细化治理等方面提供技

术借鉴。

关键词：大数据技术；智慧城市平台；数据分析；物联网；可视化

：：

中图分类号TP311     文献标识码A     DOI：10.3969/j.issn.1009-4067.2025.11.05

0 ​引言为城市治理、民生服务等提供支撑。在智慧城市建设

随着城市化进程加速，城市规模不断扩张，人口、中，大数据技术贯穿数据全生命周期，是智慧城市平台

资源、环境等问题日益复杂，而借助信息化手段实现城系统运行的核心支撑力量。尤其是在数据整合、多源协

市精细化管理和智能化服务的智慧城市作为一种创新发同、智能预测和决策辅助等方面，大数据技术的作用不

展模式应运而生。作为智慧城市建设的核心驱动力，大可或缺。

数据技术能够有效整合海量、多样的城市数据，挖掘数2 ​智慧城市平台系统概述

据价值，为城市规划、交通管理、公共服务等领域提供智慧城市平台系统是依托大数据、云计算、物联网

决策依据。然而，目前大数据技术在智慧城市平台的应等新一代信息技术构建的综合性城市治理平台。该平台

用仍面临诸多挑战，如数据整合难度大、分析方法不够高度集成城市各类信息资源，具备强大的数据处理与服

精准等。本文旨在深入探讨智慧城市平台大数据技术的务能力，如图1所示。

应用路径，明确数据分析要点，以期助力城市实现高

效、智能、绿色发展，为智慧城市建设提供参考。

1 ​大数据技术概述

大数据技术是集数据采集、存储、处理、分析和

可视化于一体的技术体系，可以从海量、多样、快速变

化的数据中挖掘价值，为决策提供依据。数据采集可以

利用多种手段获取不同类型的结构化、非结构化数据；

数据存储利用分布式存储技术，保证数据的安全高效读图1 智慧城市平台系统架构

写；数据处理和分析采用机器学习、深度学习等算法，该平台以云共享交换平台为基础，实现了多源数据

挖掘复杂数据的关联分析、分类聚类等信息；可视化技的汇聚与交互，整合了交通、文旅广新、统计、社区等

术将数据通过直观的图表展示，帮助用户理解数据内领域的数据源，为后续的数据处理与应用提供了丰富的

容。大数据技术在智慧城市平台系统建设中贯穿始终，数据支撑。首先，数据中台层设有多个专题数据库，如

20E-commerceinChina

2025/6上 总第423期数字经济

人口库、法人库等，并对不同类型的数据进行分类存储3.2 ​物联网技术的数据支撑平台建设

与管理，同时具备数据治理服务，保障数据的准确性、在智慧城市平台中，物联网技术的数据支撑平台框

一致性和安全性。其次，业务支撑层提供了总体支撑服架如图2所示。

务、数据服务等服务类型，为上层应用提供了统一的接

口和基础功能。标准规范和运维保障体系贯穿整个系

统，确保平台的规范化运行和稳定维护。再次，执行

层功能丰富，涵盖了城市运行、应急指挥、领导决策

1

等领域的业务应用。最后，展示层通过指挥中心大

屏、端和移动端进行展示与操作，满足不同用户在

不同场景下的需求。系统还借助了第三方支撑组件和

智能化平台，如操作系统、人工智能开放平台等，进

一步提升了平台的智能化水平和处理能力，能够高效