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问卷调查的统计分析方法

问卷调查是体育科研中一个常用的方法。对问卷调查获得的信息进行统计分

析后，可为科学决策提供重要的依据。

例如：每5年一次的国民体质监测，都要对每一个监测对象进行问卷调查，

便了解我国城乡居民参加体育锻炼的基本状况，为推进全民健身提供科学决策

依据。在许多体育研究的课题中也广泛采用问卷调查的方法，将调查的数据统计

后作为撰写研究论文中各种论点的依据。

但是，许多问卷调查的统计分析，存在两个值得注意的问题。

1.调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。

例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百

分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。

例如：调查“你对XX活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常

喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：

喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%,不太喜欢和不喜欢的共28

人，占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。

但是，他忽略了调查的样本计算出率后，还应该计算率的标准误和置信区

间。如本例喜欢率为15.5虬还应该计算率的标准误Sp。

本例，喜欢率的标准误Sp=VP(l-P)/n=715.5(100-15.5)/45=5.39%

按样本量n,查t值表上,n-l的to.oi和to.O5的值,查得t0.05=2.02,t0.01

=2.69,根据喜欢率15.5%、标准误5.39%和t0.05的值，可计算出：

95%置信区间:15.5±2.02X5.39=4.6%〜26.4%、(置信区间上下限的差值

高达21.8%)。

95%置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率

时，有95%的可能是在4.6%〜26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着

15.5%是不太可信的。

但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5机

由于调查的样本量扩大了，标准误Sp会缩小，计算出的95%置信区间也就缩小

为12.2%〜18.8%和14.4%〜16.6机这时用样本率估计总体率时,上下限的差值

很接近15.5%,才是可信的。

2.调查数据的统计分析过于简单。

目前看到的调查数据统计分析大都比较简单，只是计算各个问卷指标的百分

比，如上面举例的喜欢率15.5%等等。

要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查

数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对XX活动喜欢的程度”，除了要扩

大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可采用一种较为复

杂的方法一交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、性“别”和“对XX活动喜欢程

度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是15.5%。交叉分析后就

会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。

例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如

果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时下

的人为13.4%,睡眠6〜9小时的73.6%,睡眠9小时上的13%。但是，如果增

加年龄因素，分年龄段进行统计就可看到，各年龄段的百分比是不同的统（计

表略）。利用分年龄段的百分比还可画出折线图（图略）。从图上更可以清楚

的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。

上述统计分方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数

据是十分可惜的，因为