人工智能技术在高中信息技术教育评估中的应用.docx

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人工智能技术在高中信息技术教育评估中的应用

前言

深度学习算法在信息技术课程中的应用,能够为教学带来许多创新与改进的机会。通过智能化的教学辅助系统、自动化的作业批改与评分系统,以及智能化的课堂管理与监控,深度学习不仅提高了教学效率,还推动了教育模式的变革。面对数据隐私、教师能力、模型透明性等挑战,如何有效应对这些问题,仍是深度学习在教育领域广泛应用的关键。

深度学习模型通常被视为黑箱,即其决策过程难以解释和理解。在教学实践中,教师和学生可能难以理解模型的工作原理,这可能影响对教学结果的信任。为了解决这一问题,研究人员正在探索可解释性强的深度学习

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