蚁群算法在多处理机调度中的应用与优化研究.docx

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蚁群算法在多处理机调度中的应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,并行分布式计算作为提升计算效率与处理能力的关键技术,正逐渐成为计算机领域的研究热点。随着计算机应用场景的不断拓展,诸如科学计算、大数据处理、人工智能训练等领域,对计算速度和处理能力提出了极高要求,并行分布式计算应运而生。它通过将复杂任务分解为多个子任务,利用多个处理机并行执行,从而显著提高计算效率,满足日益增长的计算需求。

在并行分布式计算系统中,多处理机调度问题处于核心地位,是决定系统性能优劣的关键因素。多处理机调度的主要任务是依据任务的特性和处理机的资源状况,将一系列任务合理地分配到各个处

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