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教育考试数字化转型中的人工智能伦理问题探讨.docx

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    教育考试数字化转型中的人工智能伦理问题探讨

    前言

    尽管人工智能在教育领域的应用前景广阔，但学生的学习数据往往涉及到个人隐私信息，这就要求教育系统必须严格保护学生的个人数据安全。如何在保证数据安全的同时利用数据为学生提供精准的个性化评估，是人工智能在教育应用中的一大挑战。

    传统考试主要依赖于纸质试卷和人工评分，而AI技术的应用则能够支持多种形式的考试，包括但不限于计算机化考试、在线学习评估和项目型作业评估。通过自然语言处理（NLP）技术，AI可以在自动化评分系统中处理学生的自由文本答案、编程题以及多媒体作业等，拓宽了考试形式的适用范围。AI不仅可

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