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基于模糊概念格胶合的模糊本体合并:方法、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,随着信息技术的飞速发展,我们所面临的数据和信息呈现出爆炸式增长的态势。这些信息广泛涵盖了各个领域,来源极其复杂,并且具有显著的模糊性特征。现实世界中的事物和概念往往难以用精确的数学模型或清晰的定义来描述,比如在医疗领域,疾病的症状表现常常具有模糊性,像“头痛”“乏力”等症状在多种疾病中都可能出现,且程度轻重不一,难以用精确的数值来界定;在自然语言处理中,语言表达的含义也充满了模糊性,如“高个子”“年轻人”等概念,其界限并不明确,不同人可能有不同的理解。传统的信息处理方法在面对这种模
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