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产业链数字化协同对制造业升级的推动作用
引言
在制造业的大数据应用中,数据的质量和一致性直接影响到智能化升级的效果。如果数据存在不准确、不完整、冗余或不一致的问题,就会导致分析结果的不准确,从而影响到生产决策的可靠性。因此,企业在实施大数据分析时,需要对数据进行严格的清洗、校验和整合,以确保数据的质量和一致性,从而为智能化升级提供准确的基础。
随着大数据技术的普及,数据安全问题变得愈加重要。制造业在进行智能化升级时,需要收集、存储大量的生产数据,包括敏感数据、员工信息等。如何保障这些数据的安全性,防止数据泄露或滥用,是企业面临的一项重要挑战。数
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