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探索E-优化赋能NSGA-Ⅱ算法：原理、改进与多元应用.docx

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    探索E-优化赋能NSGA-Ⅱ算法：原理、改进与多元应用

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在科学研究与工程实践中，多目标优化问题（Multi-ObjectiveOptimizationProblems，MOPs）广泛存在。例如在工程设计领域，设计一款新型汽车时，既要追求汽车的高性能，如高速度、强动力，又要考虑其低能耗以降低使用成本，同时还需保障汽车的安全性和舒适性，这些目标之间往往相互冲突，提升汽车动力可能会导致能耗增加，追求舒适性可能会对车辆的结构设计和成本产生影响。在资源分配问题中，企业分配有限的人力、物力和财力资源时，需要同时考虑最大化生产效率、降低成本以及提高产品质量等多个目标，

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