基于多模型融合的冷凝器污垢智能预测与优化策略研究.docx

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基于多模型融合的冷凝器污垢智能预测与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

冷凝器作为一种在众多行业中广泛应用的关键热交换设备,承担着将气态物质冷却转化为液态的重要职责,其工作原理基于热交换定律,通过与冷却介质进行热量传递,实现对工艺介质的冷却和冷凝。在电力行业,冷凝器是火力发电厂汽轮机装置热力循环中不可或缺的冷源,它能够将汽轮机排出的乏汽冷凝成水,回收其中的热量并维持系统的真空度,从而显著提高整个发电系统的热效率。据相关数据统计,在典型的火力发电系统中,冷凝器性能的优劣可直接影响发电效率3%-8%。在化工领域,冷凝器广泛应用于各种化学反应过程中的热量回收与产物分离,确保化学反应

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