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数字图书馆个性化推荐系统在2025的实践与应用.docx

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    数字图书馆个性化推荐系统在2025的实践与应用范文参考

    一、数字图书馆个性化推荐系统概述

    1.1数字图书馆的发展背景

    1.2个性化推荐系统的兴起

    1.3数字图书馆个性化推荐系统的意义

    二、数字图书馆个性化推荐系统的关键技术

    2.1用户兴趣建模

    2.1.1用户行为分析

    2.1.2语义分析

    2.1.3用户画像构建

    2.2内容推荐算法

    2.2.1协同过滤推荐

    2.2.2基于内容的推荐

    2.2.3混合推荐

    2.3推荐效果评估

    2.3.1准确率

    2.3.2召回率

    2.3.3F1值

    2.4推荐系统优化

    2.4.1数据清洗

    2.4.2特征工程

    2.4.3模型调整

    2.4

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