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分布式事务处理方案制度规定
一、概述
分布式事务处理方案制度规定旨在规范分布式系统中事务的一致性、可靠性和可用性，确保跨多个节点的操作能够完整执行。本制度规定了分布式事务处理的基本原则、核心组件、实施流程及监控要求，适用于所有涉及分布式事务的业务场景。
二、基本原则
（一）原子性原则
1.分布式事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不出现部分执行的情况。
2.通过事务协议（如两阶段提交、三阶段提交）或补偿机制实现原子性保障。
（二）一致性原则
1.事务执行前后，系统状态必须保持一致，避免数据不一致问题。
2.统一的数据版本控制和锁机制，防止并发冲突。
（三）隔离性原则
1.并发事务互不干扰，一个事务的中间状态对其他事务不可见。
2.通过事务隔离级别（如读未提交、读已提交）控制数据可见性。
（四）持久性原则
1.事务提交后，所有操作结果必须永久保存，即使系统故障也不丢失。
2.数据持久化存储，如使用分布式数据库或持久化日志。
三、核心组件
（一）事务协调器
1.负责协调多个参与者的事务状态（预提交、提交、回滚）。
2.实现两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）协议。
（二）参与者节点
1.执行事务操作的业务节点，如订单服务、库存服务等。
2.接收事务协调器的指令，执行本地事务操作。
（三）事务日志
1.记录事务的关键操作和状态信息，用于故障恢复。
2.支持异步写入和持久化存储，如使用Raft日志。
（四）补偿事务
1.在分布式事务失败时，通过预定义的补偿逻辑回滚操作。
2.实现重试机制或事务链路。
四、实施流程
（一）事务发起阶段
1.客户端发起事务请求，事务协调器分配唯一事务ID。
2.协调器向所有参与者发送“CanCommit”请求。
（二）事务准备阶段
1.参与者节点执行本地事务操作，并记录日志。
2.若本地事务成功，返回“Prepare”响应；若失败，返回“Abort”响应。
（三）事务提交/回滚阶段
1.若所有参与者返回“Prepare”，协调器发送“Commit”指令。
2.若任一参与者返回“Abort”，协调器发送“Abort”指令。
3.参与者根据指令执行最终提交或回滚操作。
（四）事务确认阶段
1.参与者向协调器发送“Committed”或“Aborted”确认。
2.协调器记录事务最终状态，并向客户端返回结果。
五、监控与优化
（一）监控指标
1.事务成功率：统计成功提交的事务占比。
2.事务延迟：测量从请求到响应的耗时。
3.资源利用率：监控参与节点的CPU、内存使用情况。
（二）优化措施
1.异步化事务：通过消息队列（如Kafka）解耦服务依赖。
2.本地消息表：记录半消息，确保事务最终一致性。
3.事务拆分：将大事务拆分为多个小事务，降低耦合。
（三）故障处理
1.参与者故障：通过事务日志恢复或重试事务。
2.协调器故障：选举新的协调器，并重发未完成的事务。
六、安全管理
（一）权限控制
1.限制对事务协调器和日志的访问权限。
2.使用加密传输，防止数据泄露。
（二）审计日志
1.记录所有事务操作和系统调用。
2.定期审计，确保操作合规性。
（三）异常处理
1.拒绝非法事务请求，如重复提交或无效操作。
2.异常捕获与自动重试机制，防止事务卡死。
一、概述
分布式事务处理方案制度规定旨在规范分布式系统中事务的一致性、可靠性和可用性，确保跨多个节点的操作能够完整执行。本制度规定了分布式事务处理的基本原则、核心组件、实施流程及监控要求，适用于所有涉及分布式事务的业务场景。
二、基本原则
（一）原子性原则
1.分布式事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不出现部分执行的情况。
2.通过事务协议（如两阶段提交、三阶段提交）或补偿机制实现原子性保障。
3.原子性是分布式事务的核心要求，确保系统状态不被破坏。
（二）一致性原则
1.事务执行前后，系统状态必须保持一致，避免数据不一致问题。
2.统一的数据版本控制和锁机制，防止并发冲突。
3.一致性要求通过分布式锁或时间戳机制实现。
（三）隔离性原则
1.并发事务互不干扰，一个事务的中间状态对其他事务不可见。
2.通过事务隔离级别（如读未提交、读已提交）控制数据可见性。
3.隔离性防止事务间的数据污染。
（四）持久性原则
1.事务提交后，所有操作结果必须永久保存，即使系统故障也不丢失。
2.数据持久化存储，如使用分布式数据库或持久化日志。
3.持久性通过事务日志和磁盘存储实现。
三、核心组件
（一）事务协调器
1.负责协调多个参与者的事务状态（预提交、提交、回滚）。
2.实现两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）协议。
3.事务协调器需要具备高
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