基于星形先验的图像自动化分割方法：原理、应用与优化.docx

下载文档

1
0
约3.74万字
约 28页
2025-09-20 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于星形先验的图像自动化分割方法：原理、应用与优化.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于星形先验的图像自动化分割方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从医学诊断中的X光片、CT扫描图像，到地理信息领域的遥感图像，再到工业生产中的质量检测图像等，对图像进行准确、高效的分析和理解至关重要。而图像分割作为图像处理与分析的基础技术，在其中发挥着关键作用，其目的是将图像中具有特殊含义的不同区域划分出来，使这些区域内的特征相对一致，而不同区域间的特征差异明显。

在医学领域，图像分割的重要性不言而喻。医学图像分割能够将医学图像中的不同组织、器官或病变区域准确地划分出来，为医生提供清晰、明确的图像信息，辅