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复杂环境下运动人体图像分割与识别算法的深度探索与优化.docx

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    复杂环境下运动人体图像分割与识别算法的深度探索与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在科技飞速发展的当下，计算机视觉技术已深度融入人们生活的诸多方面。其中，复杂环境中运动人体图像的分割与识别作为计算机视觉领域的关键研究方向，具有极其重要的理论意义和广泛的应用价值。

    在安防领域，智能监控系统需要对复杂场景下的人员进行精准识别与追踪，及时发现异常行为并预警，以保障公共场所、社区及重要设施的安全。比如在机场、火车站等人流量大且环境复杂的场所，通过对监控视频中运动人体的准确分割与识别，能够快速甄别出可疑人员，预防潜在的安全威胁，提高安防工作的效率和精准度，降低人力监控成本，实现自动化、智能化的安

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