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多示例学习赋能异常行为检测：原理、算法与应用探索.docx

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    多示例学习赋能异常行为检测：原理、算法与应用探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用，促使数据呈爆发式增长。数据的海量积累为各个领域带来了前所未有的机遇，同时也引发了一系列严峻的挑战。在众多挑战中，异常行为检测成为了至关重要的研究方向，其广泛应用于网络安全、金融风险防控、工业生产监控、医疗健康诊断等多个关键领域，对于保障系统稳定运行、维护信息安全、防范潜在风险等具有不可替代的重要作用。

    在网络安全领域，随着网络攻击手段的日益多样化和复杂化，传统的基于规则的检测方法已难以满足现代网络安全的需求。攻击者不断变换攻击方式，试图绕过传统

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